Observabilidad Production-Grade para LLMs & Agentes AI
Depura workflows de agentes multi-paso, rastrea llamadas de herramientas, mide calidad RAG y monitorea costos—todo en una plataforma. Agrupa gastos por agente, usuario, herramienta o cualquier dimensión personalizada. Construido para equipos AI en producción.
Qué es la Observabilidad Production-Grade?
Visibilidad completa en agentes AI y aplicaciones LLM:
Rastrea workflows de agentes multi-paso (planificación → selección de herramientas → ejecución → síntesis)
Mide costo por agente/usuario/herramienta con flexibilidad de agrupación infinita
Depura llamadas de herramientas fallidas con trazas de input/output
Monitorea calidad RAG (recall@k, tasa de acierto de contexto, cobertura de citas)
Obtén latencia p50/p95/p99 para cada componente
Ve exactamente dónde tus agentes AI gastan tiempo y dinero
Entiende tus Patrones de Uso AI
Obtén una vista completa de cómo tu organización usa los modelos AI. Rastrea volúmenes de requests, identifica tendencias de uso y entiende qué modelos son más populares en tus equipos.
Request Volume Tracking
Monitorea volúmenes de requests diarios, semanales y mensuales en todos los modelos
Model Distribution Analysis
Ve qué modelos se usan más frecuentemente y por qué equipos
Usage Trend Identification
Identifica patrones de uso y predice necesidades futuras
Volumen de Requests Mensual
Total de Requests
1.24M
Promedio Diario
41.3K
Dashboard de Análisis de Costos
Optimiza tus Gastos AI
Toma control de tus costos AI con breakdowns detallados y proyecciones. Identifica oportunidades para optimizar gastos mientras mantienes el performance.
Cost Trend Analysis
Rastrea gastos a lo largo del tiempo e identifica cost drivers
Cost Optimization Recommendations
Recibe sugerencias AI-powered para reducir costos sin sacrificar calidad
Budget Alerts & Controls
Define límites de gasto y recibe alertas al acercarte a los umbrales
Mide & Mejora el Performance AI
Rastrea tiempos de respuesta, tasas de éxito y otros indicadores clave de performance. Identifica cuellos de botella y optimiza tu infraestructura AI para mejores resultados.
Response Time Monitoring
Rastrea latencia en diferentes modelos y tipos de requests
User Experience Metrics
Mide la satisfacción del usuario y el engagement con respuestas AI
Performance Optimization
Recibe recomendaciones para mejorar la calidad y velocidad de respuestas
Dashboard de Performance
Tiempo de Respuesta Promedio
142ms
-8.3% del mes pasado
Tasa de Éxito
99.8%
+0.2% del mes pasado
Usage Tracking
Monitorea volúmenes de requests, uso de tokens y distribución de modelos en tu organización.
Cost Analytics
Rastrea gastos por modelo, equipo y proyecto con breakdowns de costos detallados y forecasting.
Performance Metrics
Mide latencia, tasas de éxito y otros indicadores clave de performance en todos los modelos.
Observabilidad de Agentes AI
Ve dentro de workflows de agentes multi-paso. Depura llamadas de herramientas. Rastrea costos de agentes.
Trazado de Workflows Multi-Paso
Visualiza workflows de agentes: Planificación → Selección de Herramientas → Ejecución de Herramientas → Síntesis de Resultados. Ve qué pasos fallan y por qué.
Depuración de Llamadas de Herramientas
Rastrea cada invocación de herramienta: Claude Code, navegador, sistema de archivos, llamadas API. Ve inputs, outputs, latencia y fallas.
Atribución de Costos de Agentes
Ve gastos por tipo de agente (agente de investigación, agente de código, agente de soporte al cliente). Sabe qué agentes son costosos.
Coordinación Multi-Agentes
Rastrea conversaciones entre agentes. Ve cómo los agentes supervisores delegan a agentes trabajadores. Entiende la latencia multi-agentes.
Rastreo Granular de Gastos
Sabe exactamente a dónde va cada dólar—por usuario, herramienta, agente o cualquier dimensión personalizada
Gasto por Usuario
Rastrea costos por user_id. Encuentra power users. Define presupuestos y alertas por usuario.
Gasto por Herramienta
Ve costos para Claude Code, automatización de navegador, recuperación RAG, generación de imágenes. Optimiza herramientas costosas.
Gasto por Agente
Compara costos entre tipos de agentes: soporte al cliente vs. revisión de código vs. investigación. Conoce tu economía unitaria.
Gasto por Cualquier Metadata
Agrupa por customer_tier, feature_flag, environment, team, project—cualquier cosa que etiquetes. Flexibilidad infinita.
Preguntas Frecuentes
Qué es la observabilidad production-grade para agentes AI?
La observabilidad production-grade para agentes AI significa rastrear workflows multi-paso (planificación, selección de herramientas, ejecución, síntesis), depurar llamadas de herramientas, medir costo por agente/usuario/herramienta, monitorear calidad RAG y obtener latencia p50/p95/p99 para cada componente. Requesty te muestra exactamente dónde fallan los agentes, dónde gastan dinero y cómo optimizarlos.
Puedo rastrear gastos por usuario individual o herramientas como Claude Code?
Sí. Requesty te permite agrupar costos por user_id, tool_name (Claude Code, navegador, sistema de archivos, API), agent_type o cualquier metadata personalizada que envíes. Puedes ver exactamente cuánto cuesta cada usuario, qué herramientas son costosas y establecer presupuestos por usuario con alertas.
Cómo ayuda Requesty a depurar workflows de agentes multi-paso?
Requesty rastrea cada paso de los workflows de agentes: planificación → selección de herramientas → ejecución → síntesis. Ves inputs/outputs para cada paso, desgloses de latencia, puntos de falla y qué herramientas se llamaron. Cuando un agente falla, puedes reproducir el workflow completo y ver exactamente qué salió mal.
En qué se diferencia Requesty de herramientas de monitoreo de aplicaciones como Datadog o New Relic?
Las herramientas APM tradicionales rastrean métricas de infraestructura. Requesty rastrea señales específicas de AI: uso de tokens, costo por agente/herramienta, calidad de recuperación RAG, tasas de éxito de llamadas de herramientas, conversaciones multi-turno y latencia específica de agentes. También proporcionamos evals automatizadas (relevancia, toxicidad) y guardrails que las herramientas APM no tienen.
Requesty soporta OpenTelemetry?
Sí. Requesty exporta trazas en formato OpenTelemetry y puede ingerir trazas OTel de tu instrumentación existente. Esto significa que puedes usar Requesty junto con tu stack de observabilidad actual.
Qué métricas RAG rastrea Requesty?
Requesty rastrea recall@k (cuántos docs relevantes se recuperaron), tasa de acierto de contexto (con qué frecuencia se usó el contexto recuperado), cobertura de citas (% de respuesta respaldada por fuentes), diversidad de fuentes y latencia de recuperación. Esto ayuda a depurar y optimizar pipelines RAG.
Puedo ver qué herramientas usan más los agentes?
Sí. Requesty rastrea cada invocación de herramienta (Claude Code, navegador, sistema de archivos, llamadas API, recuperación RAG) con conteos de uso, tasas de éxito, latencia promedio y costo por herramienta. Puedes ver qué herramientas prefieren los agentes y cuáles causan fallas.
Cómo rastreo costos para sistemas multi-agentes?
Etiqueta cada agente con metadata agent_type (supervisor, worker, investigador, codificador). Requesty agrupa automáticamente costos por tipo de agente y te muestra costos de comunicación inter-agentes. Verás qué agentes son costosos y cómo la delegación afecta el costo total.
Qué hay de la detección de bucles de agentes y bucles infinitos?
Requesty rastrea conteos de pasos de agentes y patrones de bucles. Establece alertas cuando un agente excede N pasos o cuando los costos se disparan inesperadamente. Ve visualización de bucles de agentes para depurar por qué los agentes se atascan.
Puedo agrupar métricas por feedback de usuario?
Sí. Envía pulgares arriba/abajo o puntuaciones de satisfacción personalizadas con tus requests. Requesty agrupará latencia, costo y métricas de calidad por puntuación de feedback para que puedas ver qué respuestas les gustaron/disgustaron a los usuarios y por qué.
Qué alertas soporta Requesty?
Alertas proactivas vía Slack, email o PagerDuty cuando la latencia se dispara, las tasas de error aumentan, los costos exceden el presupuesto, las puntuaciones de calidad caen o los agentes hacen bucles infinitos. Establece umbrales por modelo, equipo, agente o entorno.
Cómo funcionan los guardrails en Requesty?
Los guardrails se ejecutan en tiempo real antes de que los requests alcancen tus modelos. Detectamos y bloqueamos: PII (SSN, tarjetas de crédito, emails), intentos de inyección de prompt, jailbreaks, toxicidad y prompts fuera de tema. Configuras qué reglas se aplican por endpoint.